Understanding Human Behaviors from the Perspective of Science │ 柯文哲 台北市長

YouTube 的演算法推薦了柯文哲2015年在台大演講的錄影给我，題目是Understanding Human Behaviors from the Perspective of Science，中文譯做，從科學角度理解人類行為。看著，覺得很有趣，也富有啟發性，所以一看完就寫下一些總結。有興趣的朋友，可以去YouTube觀看：

柯文哲說的生動很多，我的總結比較悶，十分推薦大家去看。

人們常說，我們看到所以相信，但現實上，我們常常只看到自己相信的，甚至相信我們希望它是真的東西。怎麼解決？如何減少bias？這就是這演講的主題。

• 邏輯運算，具體就是Truth Table，什麼conjunction, disjunction, negation, conditional, biconditional
  • 熟度的好處就是在分析問題的時候能夠有緊密的邏輯，避免過於主觀看問題
• 當你知道越多，猜對的機率就會更高
  • 這好像很廢話，但其實現實上我們往往忽略了這一步，對著問題有太多可能的原因，通過新的資訊把可能性縮小，就能得出結論
  • 他提到Bayes Theorem，這個Theorem 說的就是如果有多一些information，概率不會比不知道低：P(S|T) = P(S^T)/P(T) where P(T) <= 1
• 用機率思考問題
  • 能很快判斷一件事情的機率有多大
  • 重複發生的事情的機率很低
  • 但是，人常常受到期望影響，當機率低事件發生時，我們常常都傾向相信它時機制內的低概率事件，但很多時候它反而是機制外的，比如說男朋友常常遲到是因爲堵車，還是他不愛你？
• 成功是例外，失敗是常態
  • 當處於劣勢是，只有創新才有出路，因為如果方法一樣，你怎麼打敗資源多的人？但是，還是失敗是常態。
• 除了邏輯運算和機率思考，專業知識也很重要（domain knowledge)
• 遇到困難，問自己有沒有第三個可能？We are limited by our own imagination
• 以簡馭繁，做事情有SOP，在任何情況都有70%戰鬥力
  • 當然會有例外，但70%有用。
• 人生只是一個過程，沒有目的，因為最後都會死亡。
  • 想通了，人生就沒有困難